人工智慧 人類勁敵？-Yahoo!奇摩新聞:
更新日期:
2011/03/06 02:15林佳誼
工商時報【林佳誼】
■IBM超級電腦華森在美國益智節目「身歷險境」壓倒性獲勝，使人工智慧實務應用又向前邁一大步，未來甚至可能將與人類一同競爭知識性工作。
■If a machine can beat humans at Jeopardy!, will computers soon be competing with people for knowledge-based jobs?
大導演史丹利庫柏力克1968年在其科幻鉅作「2001太空漫遊」中，塑造出人工智慧電腦HAL 9000的角色，讓世人開始想像電腦取代人腦從事知識性工作的可能，而2011年IBM超級電腦華森（Watson），則開始將這個想像化為現實。
華 森在美國益智節目「身歷險境（Jeopardy !）」中，壓倒性擊敗節目74連勝紀錄保持人詹寧斯與冠軍獎金王盧特，為人工智慧寫下新里程碑。科技作家福特（Martin Ford）因而在《FOUTUNE》雜誌上撰文提問，如果電腦可以在「身歷險境」擊敗人類，那麼是否也很快就會與人們一同競爭知識性工作？
視覺資訊分析勝人類
根據福特的說法，工業科技已瓜分了許多製造類工作，電腦科技也促成許多工作被外包至海外廉價勞力市場，而至今仍然掌握在人類手中的知識性工作，接下來很可能會由人工智慧所取代。
目前人工智慧發展早已經超越了應答機器的程度，而能夠統合原始資料進行分析，發掘其中規則或問題。例如放射科醫師所做的基本上便是判讀X光或電腦斷層掃描等各類圖像，但現在機器在視覺資訊分析方面的能耐，已經越來越比人類要更加精確完善。
與其它高階軟體程式不同的是，華森能理解纏夾不清、甚至前後矛盾的自然口語，也能同時運行數百項資訊搜尋演算，更重要的是，它還擁有隨著時間學習改善能力。1名IBM高層就說過，這項科技會「為業界帶來前所未有的革命」。
不過就目前看來，華森仍有一些致命的缺陷。
在「身歷險境」裡，華森便犯下了一個相當經典的錯誤，就是在主持人問道「有哪個美國城市的第一大機場是以二戰英雄為名，第二大機場則是以一場戰役為名」時，華森竟答成加拿大的「多倫多」，錯得相當離譜。
美國人工智慧開發公司Cycorp董事長雷奈特（Doug Lenat）指出，這是因為華森基本上並不「知道」任何事情，它只是經由統計運算來串聯起詞彙間的關聯性，並根據信心水準來判斷回答。但這卻可能讓它在實務運作上，犯下一些可能連3歲小孩也不會出的錯誤。
畢竟，正如HAL9000在「2001太空漫遊」因為程式設定瑕疵，而先後「謀殺」了4名太空人科學家，沒有人會希望現實生活中的人工智慧電腦，可能出現類似的嚴重錯誤。
因此雷奈特也指出，統計推理演算的能力與侷限，是人們在思考人工智慧未來應用時的一個重點。華森或許可以成為醫生看診的有力工具，卻無法完全取代人類醫生。
搶出頭先當醫師助理
然而這卻無阻於IBM持續推展人工智慧應用。IBM已與美國哥倫比亞大學醫學中心，以及馬里蘭大學醫學院簽訂合作協議，將首度在真實世界中對華森的人工智慧技術進行測試應用。亦即在醫生看診時，華森可立即檢閱成千上萬筆文獻或案例資料，針對醫生的口頭提問給予答案。
IBM也已宣布與語音識別軟體公司Nuance Communications結盟，將著手開發1項稱為「醫師助理」的技術，未來並計畫把這項技術擴展到金融業與法務業，執行資料探勘（data mining）以及未來趨勢預測的工作。
■IBM超級電腦華森在美國益智節目「身歷險境」壓倒性獲勝，使人工智慧實務應用又向前邁一大步，未來甚至可能將與人類一同競爭知識性工作。
■If a machine can beat humans at Jeopardy!, will computers soon be competing with people for knowledge-based jobs?
大導演史丹利庫柏力克1968年在其科幻鉅作「2001太空漫遊」中，塑造出人工智慧電腦HAL 9000的角色，讓世人開始想像電腦取代人腦從事知識性工作的可能，而2011年IBM超級電腦華森（Watson），則開始將這個想像化為現實。
華 森在美國益智節目「身歷險境（Jeopardy !）」中，壓倒性擊敗節目74連勝紀錄保持人詹寧斯與冠軍獎金王盧特，為人工智慧寫下新里程碑。科技作家福特（Martin Ford）因而在《FOUTUNE》雜誌上撰文提問，如果電腦可以在「身歷險境」擊敗人類，那麼是否也很快就會與人們一同競爭知識性工作？
視覺資訊分析勝人類
根據福特的說法，工業科技已瓜分了許多製造類工作，電腦科技也促成許多工作被外包至海外廉價勞力市場，而至今仍然掌握在人類手中的知識性工作，接下來很可能會由人工智慧所取代。
目前人工智慧發展早已經超越了應答機器的程度，而能夠統合原始資料進行分析，發掘其中規則或問題。例如放射科醫師所做的基本上便是判讀X光或電腦斷層掃描等各類圖像，但現在機器在視覺資訊分析方面的能耐，已經越來越比人類要更加精確完善。
與其它高階軟體程式不同的是，華森能理解纏夾不清、甚至前後矛盾的自然口語，也能同時運行數百項資訊搜尋演算，更重要的是，它還擁有隨著時間學習改善能力。1名IBM高層就說過，這項科技會「為業界帶來前所未有的革命」。
不過就目前看來，華森仍有一些致命的缺陷。
在「身歷險境」裡，華森便犯下了一個相當經典的錯誤，就是在主持人問道「有哪個美國城市的第一大機場是以二戰英雄為名，第二大機場則是以一場戰役為名」時，華森竟答成加拿大的「多倫多」，錯得相當離譜。
美國人工智慧開發公司Cycorp董事長雷奈特（Doug Lenat）指出，這是因為華森基本上並不「知道」任何事情，它只是經由統計運算來串聯起詞彙間的關聯性，並根據信心水準來判斷回答。但這卻可能讓它在實務運作上，犯下一些可能連3歲小孩也不會出的錯誤。
畢竟，正如HAL9000在「2001太空漫遊」因為程式設定瑕疵，而先後「謀殺」了4名太空人科學家，沒有人會希望現實生活中的人工智慧電腦，可能出現類似的嚴重錯誤。
因此雷奈特也指出，統計推理演算的能力與侷限，是人們在思考人工智慧未來應用時的一個重點。華森或許可以成為醫生看診的有力工具，卻無法完全取代人類醫生。
搶出頭先當醫師助理
然而這卻無阻於IBM持續推展人工智慧應用。IBM已與美國哥倫比亞大學醫學中心，以及馬里蘭大學醫學院簽訂合作協議，將首度在真實世界中對華森的人工智慧技術進行測試應用。亦即在醫生看診時，華森可立即檢閱成千上萬筆文獻或案例資料，針對醫生的口頭提問給予答案。
IBM也已宣布與語音識別軟體公司Nuance Communications結盟，將著手開發1項稱為「醫師助理」的技術，未來並計畫把這項技術擴展到金融業與法務業，執行資料探勘（data mining）以及未來趨勢預測的工作。
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