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2009/06/05 04:09
〔記者王珮華／台北報導〕六月一日在美國上線的微軟新搜尋引擎「Bing」，昨在台灣正式上線，取代原來的Windows Live搜尋，命名為「繽紛搜尋」，最大特色在於將搜尋結果依使用者習慣進行系統化分類。
搜尋引擎 強調系統分類
儘管微軟在網路搜尋服務上，落後Google與Yahoo!，但微軟從未放棄這塊市場，昨天上線的「繽紛搜尋」，就是微軟在搜尋上的新產品。
台灣的「繽紛搜尋」將搜尋分為網頁、新聞、影片、圖片、地圖、名人等細項。微軟線上服務事業群台灣、香港暨澳門總經理朱會泳表示，「繽紛搜尋」的智慧分類模式，可有效協助用戶尋找資訊。
痞子英雄在哪拍？沒回應
記者實地測試，在「繽紛搜尋網站（http://isearch.msn.com.tw/）」輸入「痞子英雄」，圖片、新聞、影片中均秀出相關資訊，但在名人圖片與地圖則毫無反應，如果輸入「痞子英雄在哪裡拍攝？」則無任何有關的搜尋結果，這種「智慧」搜尋令人錯愕。
美國版本分類清楚 差很大
「Bing」 在美國上線獲得好評不少，原來目前美國版的「Bing」與台灣版並不相同，在美國版的「Bing」輸入「Brad Pitt（布萊德彼特）」，左側的邊欄自動分為照片、影片、電影、傳記、訪問等分類，輸入「Morricone（莫利柯奈）」則自動顯示照片、專輯、樂迷 俱樂部、海報分類，堪稱相當智慧。
70美元左右最佳PCI Express (PCIe) 顯示卡：Radeon HD 4670
85美元左右最佳PCIe顯示卡：GeForce 9600 GT
100美元左右最佳PCIe顯示卡：不分高下
大多數遊戲在1680x1050解析度下效能優異; 大多數程式在1920x1200解析度下細節略有減損
| Radeon HD 4830 | |
|---|---|
| Codename: | RV770LE |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 640 |
| Texture Units: | 32 |
| ROPs: | 16 |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 575 |
| Memory Speed MHz: | 900 (1,800 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10.1/SM 4.1 |
新推出的Radeon HD 4830終於讓AMD得以和傳奇性的GeForce 8800 GT（以及完全相同的姊妹產品9800 GT）相抗衡。就如8800 GT其實是簡化版的8800 GTS 512一樣， Radeon HD 4830其實是簡化版的4850。這兩款顯示卡都相當優異，勝負取決於遊戲或影像品質設定值。
| GeForce 8800 GT / 9800 GT | |
|---|---|
| Codename: | G92 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 112 |
| Texture Units: | 56 |
| ROPs: | 16 |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 650 |
| Memory Speed MHz: | 1,000 (2,000 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10/SM 4.0 |
GeForce 9800 GT近幾星期來價格略有滑落，Radeon HD 4830的價格則小幅提高，因此這款顯示卡又回到推薦產品清單中。這兩款產品都是100美元價格帶中的優異選擇，而你選擇何者應該要看主機板是否支援 Nvidia的SLI或AMD的CrossFire，做為未來擴充的選擇。
130美元左右最佳PCIe顯示卡：平分秋色
大多數遊戲在1920x1200解析度下效能優異，某些遊戲細節略有減損
| GeForce 9800 GTX+ / GeForce GTS 250 | |
|---|---|
| Codename: | G92 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 128 |
| Texture Units: | 64 |
| ROPs: | 16 |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 738 |
| Memory Speed MHz: | 1,100 (2,200 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10/SM 4.0 |
如果玫瑰換個名字，聞起來會不會一樣香？當然會，只要畫格速率還是一樣就好。雖然GeForce GTX 250是改過名稱的GeForce 9800 GTX+，但下滑的價格還是讓這款略微過時但實力仍然堅強的顯示卡在遊戲中發揮得相當不錯。
| Radeon HD 4850 | |
|---|---|
| Codename: | RV770 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 800 |
| Texture Units: | 40 |
| ROPs: | 16 |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 625 |
| Memory Speed MHz: | 993 (1,986 effective |
| DirectX/Shader Model: | DX 10.1/SM 4.1 |
Radeon HD 4850仍然不動如山，跟GeForce 9800 GTX+ / GeForce GTS 250雙生產品在同一個價格帶繼續競爭。這兩款顯示卡互有勝負的主要關鍵在於與特定繪圖引擎的搭配，但以130美元的相對低價而言，兩款產品都不會讓你失望。
165美元左右最佳PCIe顯示卡：從缺
180美元左右最佳PCIe顯示卡：打成平手
在1920x1200解析度下效能優異
| Radeon HD 4870 1 GB | |
|---|---|
| Codename: | RV770 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 800 |
| Texture Units: | 40 |
| ROPs: | 16 |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 750 |
| Memory Speed MHz: | 900 (3,600 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10.1/SM 4.1 |
將512 MB版本大幅修改之後，Radeon HD 4870擁有整整1 GB的顯示記憶體。這麼做究竟值不值得？這要看你是不是使用可充分運用更大的顯示記憶體的程式而定。最後的決定可能需要你多下點功夫才能確定，但如果你有 這個預算，1 GB Radeon HD 4870無論如何都不會讓你後悔。
| GeForce GTX 260 (Core 216) | |
|---|---|
| Codename: | GT200 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 216 |
| Texture Units: | 72 |
| ROPs: | 28 |
| Memory Bus: | 448-bit |
| Core Speed MHz: | 576 |
| Memory Speed MHz: | 999 (1,998 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10/SM 4.0 |
雖然這款顯示卡沒有像同價格帶的Radeon HD 4870一樣擁有整整1 GB的記憶體，但在以GeForce GT200架構執行起來效能較佳的程式中具有優勢，這裡要再次強調，買家需要多下點功夫，研究一下哪款顯示卡比較適合自己常玩的遊戲，同時要考慮主機板是 否支援SLI或CrossFire。
要注意的是我們推薦較新的"Core 216"版本的GeForce GTX 260，而不是配備192個著色引擎處理器的舊版本。在購買顯示卡之前，請仔細檢視規格。
260美元左右最佳PCIe顯示卡：不分高下
在1920x1200解析度下效能優異, 大多數程式在2560x1600解析度下細節略有減損
| Radeon HD 4850 X2 1 GB or 2x Radeon 4850 in Crossfire Configuration | |
|---|---|
| Codename: | 2 x RV770 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 1,600 (2 x 800) |
| Texture Units: | 80 (2 x 40) |
| ROPs: | 32 (2 x 16) |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 625 |
| Memory Speed MHz: | 993 (1,986 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10.1/SM 4.1 |
Radeon HD 4850 X2其實是將兩片搭配成CrossFire組態的Radeon HD 4850做成一張顯示卡，其效能足以輕鬆超越價格相仿的GeForce GTX 260 Core 216和價格更高的GeForce GTX 280，甚至能夠威脅價格更高的新款GeForce GTX 285。
我們還是相當高興現在能在Newegg網站上看到260美元的Radeon HD 4850 X2。以這個價格而言，它已經和兩片Radeon 4850顯示卡相同，但使用起來更加方便，因為它可用於任何有PCI express的主機板上。不論選擇何者，都能以同一價格獲得相當高的效能。
| 2x GeForce 9800 GTX+ / GeForce GTS 250 in SLI configuration | |
|---|---|
| Codename: | G92 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 256 (2x128) |
| Texture Units: | 128 (2x64) |
| ROPs: | 32 (2x16) |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 738 |
| Memory Speed MHz: | 1,100 (2,200 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10/SM 4.0 |
如果你的主機板支援SLI，兩片GeForce顯示卡是相當不錯的選擇，這裡要推薦的是GeForce 9800 GTX+或GeForce GTS 250版本。這兩款產品的價格持續下滑，也具備相當優異的效能。
330美元左右最佳PCIe顯示卡：兩片Radeon HD 4870 512 MB搭配成CrossFire組態
由於超過340美元以上的卡價格成指數攀升，但提供 的效能提昇越來越少，因此我們很難推薦比兩片Radeon HD 4870 512 MB搭配成CrossFire組態價格更高的選擇。雖然Radeon HD 4870 X2和GeForce GTX 295在多顯示卡組態中的表現都非常優異，但和Radeon HD 4870 512 MB相比的效能提升都不夠，除非你玩遊戲的解析度高於1920x1200。
因此跟上個月一樣，雖然就划算與否看來，我們通常不建議購買超過340美元以上的產品，但可能有些讀者覺得錢不是問題，又擁有30吋LCD螢幕，而且希望買到最高的效能。針對這些讀者，我們推薦以下的顯示卡：
360美元左右最佳PCIe顯示卡：平分秋色
大多數遊戲在1920x1200解析度下效能超高, 大多數程式在2560x1600解析度下效能超高（某些程式細節略有減損）
| Two Radeon HD 4870 1 GB in CrossFire Configuration or Radeon HD 4870 X2 | |
|---|---|
| Codename: | 2 x RV770 |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 1,600 (2 x 800) |
| Texture Units: | 80 (2 x 40) |
| ROPs: | 32 (2 x 16) |
| Memory Bus: | 256-bit |
| Core Speed MHz: | 750 |
| Memory Speed MHz: | 900 (3,600 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10.1/SM 4.1 |
儘管新的效能之王GeForce GTX 295已經取而代之，但前代王者並沒有就此銷聲匿跡，只是變得便宜許多。GeForce GTX 295推出之後，Radeon HD 4870 X2的價格大幅降低了100美元。沒錯，兩片Radeon HD 4870 1 GB顯示卡的總價幾乎和它相同，因此兩者都獲得我們的推薦。比兩片Radeon HD 4870 512 MB顯示卡多出的記憶體，在某些遊戲、解析度和畫質設定下確實有幫助。
| Two GeForce GTX 260 (Core 216) cards in SLI Configuration | |
|---|---|
| Codename: | 2 x GT200 |
| Process: | 65 nm |
| Universal Shaders: | 432 (2 x 216) |
| Texture Units: | 144 (2 x 72) |
| ROPs: | 56 (2 x 28) |
| Memory Bus: | 448-bit |
| Core Speed MHz: | 576 |
| Memory Speed MHz: | 999 (1,998 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10/SM 4.0 |
就如我們在單顯示卡建議產品部份曾經提過的，兩片GeForce GTX 260顯示卡搭配成SLI組態，在以GeForce GT200架構執行起來效能較佳的程式中具有優勢。如果你的主機板支援SLI，那就不需要傷腦筋了，兩片GeForce GTX 260顯示卡絕對是超強的選擇。另外跟單顯示卡一樣，我們建議選擇較新的core 216版本，因為它的價格相同但效能更高一層。
500美元左右最佳PCIe顯示卡：
大多數遊戲在1920x1200解析度下效能超高, 大多數程式在2560x1600解析度下效能超高（某些程式細節略有減損）
| GeForce GTX 295 | |
|---|---|
| Codename: | 2 x GT200b |
| Process: | 55 nm |
| Universal Shaders: | 480 (2 x 240) |
| Texture Units: | 160 (2 x 80) |
| ROPs: | 56 (2 x 28) |
| Memory Bus: | 448-bit |
| Core Speed MHz: | 576 |
| Memory Speed MHz: | 999 (1,998 effective) |
| DirectX/Shader Model: | DX 10/SM 4.0 |
Nvidia的GeForce GTX 295採用了單顯示卡SLI技術，是目前效能最強的單顯示卡。這款顯示卡其實是將兩片GeForce GTX 280顯示卡結合後加以降頻，再縮減一些像素管線而成的產品，在大多數遊戲中的效能十分明顯地超越了Radeon HD 4870 X2。更令人驚訝的是它的電能消耗還低於AMD的旗艦級顯示卡，這個成就可說非同小可。
如果你希望擁有最強的顯示卡，這款就是你的不二選擇。如果要再提昇效能，唯一的辦法大概就是用三片GeForce GTX 285組合成3-SLI組態，或是將兩片Radeon HD 4870 X2組成4-CrossFire組態，但除非你的顯示器超過30吋以上，否則可能只是浪費錢而已。
這款不在清單上的顯示卡怎麼樣？我怎麼知道這款顯示卡划不划算？
這是有可能的。事實上，這種狀況一定會發生。因為庫存數量和價錢變化得很快。那麼你該怎麼判斷你看到的這款顯示卡在這個價格帶而言划不划算？
這裡有兩個參考資源可以協助你判斷值不值得買。第一是顯示卡分級表，這個表會將整體效能相仿的顯示卡分成若干個等級。最上面一級是效能最高的顯示卡，等級越低，效能也越低。
你可以用這個分級表比較兩款顯示卡的價格，看看哪一款比較划算，同時判斷值不值得升級。通常新顯示卡要比舊的高三級以上，我才會建議升級顯示卡。否則的話，升級其實意義不大，你或許也感覺不出效能有什麼差別。
在 讀者要求下，我將行動型和整合型晶片組加入了分級表。這裡要特別說明的是，這類顯示解決方案的效能相關資料非常少。雖然獨立顯示晶片組在表中的位置是參考 了很多資料才決定的，但有許多筆記型電腦晶片組的位置是依據規格估計出來的。我認為它們在表上的位置跟實際效能的差距頂多不會超過一級，但在研究行動型顯 示晶片組時，這點還是要特別留意。
| GeForce | Radeon |
|---|---|
| GTX 295 | |
| 4870 X2 | |
| GTX 280, GTX 285 | 4850 X2 |
| 9800 GX2, GTX 260 | 4870 |
| 8800 GTX, 8800 Ultra, 9800 GTX, 9800 GTX+, GTS 250 | 3870 X2, 4850 |
| 8800 GT 512 MB, 8800 GTS 512 MB, 9800 GT | 4830 |
| 8800 GTS 640 MB, 9600 GT | HD 2900 XT, 3870 |
| 8800 GS, 9600 GSO | 3850 512 MB, Mobility 3870, 4670 |
| 8800 GT 256 MB, 8800 GTS 320 MB, GO 8800M | HD 2900 PRO, 3850 256 MB, Mobility 3850 |
| 7950 GX2 | X1950 XTX, 4650 (DDR3) |
| 7800 GTX 512, 7900 GTO, 7900 GTX | X1900 XT, X1950 XT, X1900 XTX |
| 7800 GTX, 7900 GT, 7950 GT | X1800 XT, X1900 AIW, X1900 GT, X1950 PRO, HD 2900 GT |
| 7800 GT, 7900 GS, Go 7950 GTX, 8600 GTS, 9500 GT (GDDR3) | X1800 XL, X1950 GT, Mobility X1800 XT, 4650 (DDR2) |
| 6800 Ultra, 7600 GT, 7800 GS, Go 7800 GTX, Go 7900 GTX, 8600 GT (GDDR3), 9500 GT (DDR2) | X800 XT (& PE), X850 XT (& PE), X1650 XT, X1800 GTO, Mobility X1900, HD 2600 XT, 3650 (DDR3), 3670, Mobility 3670 |
| 6800 GT, 6800 GS (PCIe), Go 7800, Go 7900 GS, 8600 GT (DDR2) | X800 XL, X800 GTO2/GTO16, Mobility X800 XT, HD 2600 PRO, Mobility HD 2600 XT, 3650 (DDR2), Mobility 3650 |
| 6800 GS (AGP), Go 6800 Ultra, Go 7600 GT, 8600M GT, 8700M GT | X800 GTO 256 MB, X800 PRO, X850 PRO, X1650 GT, Mobility HD 2600 |
| 6800, Go 6800, 7300 GT GDDR3, 7600 GS, Go 7700, 8600M GS | X800, X800 GTO 128 MB, X1600 XT, X1650 PRO, Mobility X1800 |
| 6600 GT, 6800LE, 6800 XT, 7300 GT (DDR2), Go 7600 (128-bit), 8500 GT, 9400 GT | 9800 XT, X700 PRO, X800 GT, X800 SE, Mobility X800, X1300 XT, X1600 PRO, HD 2400 XT, HD 3300, Mobility 3470, HD 4350, HD 4550 |
| FX 5900, FX 5900 Ultra, FX 5950 Ultra, 6600 (128-bit), Go 6800 (128-bit) | 9700, 9700 PRO, 9800, 9800 PRO, X700, X1300 PRO, Mobility X1450, X1550, Mobility X1600, Mobility X1700, HD 2400 PRO, Mobility HD 2400 XT, Mobility X2500, HD 3200, Mobility 3450 |
| FX 5800 Ultra, FX 5900 XT, Go 6600, Go 7600 (64-bit) | 9500 PRO, 9600 XT, Mobility 9800, 9800 PRO (128-bit), X600 XT, Mobility X700, X1050 (128-bit), Mobility X1350, Mobility X1400, Mobility X2300, Mobility HD 2400 |
| 4 Ti 4600, 4 Ti 4800, FX 5700 Ultra, 6200, 8400 GS | 9600 PRO, Mobility 9700 (128-bit), 9800 LE, X600 PRO, Mobility X600, Mobility X1300, Xpress 1250, Mobility HD 2300 |
| 4 Ti4200, 4 Ti4400, 4 Ti4800 SE, FX 5600 Ultra, FX 5700, 6600 (64-bit), 7300 GS, 8400M GS, 9300M G, 9300M GS | 9500, 9550, 9600, Mobility 9600, X300, X1050 (64-bit) |
| 3 Ti500, FX 5200 Ultra, FX 5600, FX 5700 LE, Go 5700, 6200 TC, 6600 LE, 7200 GS, 7300 LE, 8200M, 9200M GS, 9100M | 8500, 9100, 9000 PRO, 9600 LE, Mobility 9700 (64-bit), X300 SE, X1150 |
| 3, 3 Ti200, FX 5200 (128-bit), FX 5500, Go 5600, Go 6200, Go 6400, Go 7200, Go 7300, Go 7400 (64-bit) | 9000, 9200, 9250, Mobility 9600 (64-bit), Mobility X300 |
| FX 5200 (64 bit), 6100, 6150, Go 7200, Go 7400 (32-bit) | 9200 SE, Xpress 200M, Xpress 1000, Xpress 1150 |
| 2 GTS, 4 MX 440, 2 Ultra, 2 Ti, 2 Ti 200 | 7500 |
| 256, 2 MX 200, 4 MX 420, 2 MX 400 | SDR, LE, DDR, 7000, 7200 |
| Nvidia TNT | Rage 128 |
總結
這個月最物超所值的顯示卡就介紹到此。接下來要做的事只剩下找地方下單購買。
不用太煩惱該買哪個廠牌，因為絕大多數顯示卡都非常接近Nvidia和AMD的參考設計(公板)。只要留心價格、保固和打聽一下發生問題時製造廠商的處理方式就行了。
另外要注意的是店頭的狀況不會跟這份清單完全相同。一個月內可能出現各種變化，因此你必須隨價格波動而調整購買策略，祝各位好運！
微軟宣布將推出不需任何控制器的 Project Natal，大舉進軍體感遊戲市場。今年 E3 展前發表會中，微軟正式公布了代號為「Project Natal」的全新遊樂裝置，未來玩家只要將它放置在電視的上下，就可以跑、跳、踢等動作來遊玩。
微軟互動娛樂事業部門副總裁 Don Mattrick 表示，長久以來，一直都是「控制器」在「玩」遊戲，他希望未來「玩家自己就是控制器」，而完全無須控制器的 Project Natal，將可使人們結合在一起，以前所未見的方式享受遊戲新體驗。
記者會找來知名電影大導演史蒂芬史匹柏（Steven Spielberg）站台，他說他一直在思考要如何讓互動娛樂也能像其他娛樂般平易近人，而這個發明讓科技隱形，卻讓人更易於親近和使用；曾為 Wii 開發《歡樂轟炸》 的史蒂芬史匹柏表示，「他覺得自己正在經歷一個歷史性的時刻，他正在想像以一個新的方式開發更個性化的遊戲體驗」，暗示未來他將可能為 Project Natal 的功能開發新遊戲。如同電影《關鍵報告》中，以空手控制螢幕上畫面的鏡頭，或許真的會在每個玩家的客廳中重演。
2009/05/29 04:09
〔記者曾鴻儒／台北報導〕台鐵最近推動近年最大規模的列車改裝工程，全面朝觀光休閒風發展，不但在各級車種推出單車車廂，曾經被視為「高級」車廂、風雲一時的餐車將在年底重出江湖。
台鐵高級列車早年多有餐車附掛，其中，能在車上烹煮熱食的餐車附掛在行車最平穩的莒光號上，一九九○年因不堪虧損停止營運，推拉式自強號也有簡易餐車，但僅在二○○二年間短暫外包營運，當年就結束營業。
單車車廂成功 帶來信心
台 鐵此次將改裝的餐車，將恢復過去莒光號模式，不僅有廚師伺候，熱食現點現做，迎合現代人需求，也供應咖啡等飲料。台鐵局長范植谷表示，新的餐車，「將比過 去更有餐廳氣氛」。他說，過去莒光號餐車雖能煮熱食，但桌椅較簡陋，新改裝的餐車，會加強裝潢與佈置，提供用餐者更優閒的旅遊氣氛。
為了趕在年底前推出，台鐵將先改造兩輛餐車。范植谷說，過去餐車營運情況並不理想，此次改裝餐車，初期將先用在郵輪式列車或即將復駛的舊山線列車上，如果營運狀況良好，再慢慢擴及正班列車。
內部陳設比以往更有氣氛
台鐵此次預計花費近八千萬改裝列車，餐車只佔其中四百萬元，其他均用於改裝單車車廂，要在明年底前改裝完成將近五十輛單車車廂，屆時，台鐵莒光號以上高級列車，除部分自強號電聯車外，可做到班班列車均可附掛單車車廂。
台鐵官員指出，單車車廂改裝方向較為多元，部分車廂將改裝成一半座位、一半單車架形式，車主可與自己的愛車同車廂，估計此類型可放置二十輛單車；另有部分則會改裝為全車均為單車架，車主坐在其他車廂，約可擺放五十輛單車；另外還會在部分車廂裡加裝摺疊式單車置車架。
有趣的是，台鐵此次改裝單車車廂，交通部指示公路總局要全力配合，在預算作業上，因而出現「公路總局補助台鐵局」的有趣情況。
2009/05/28 02:54涂志豪／台北報導
英特爾昨（27）日宣佈推出新一代伺服器Xeon處理器，這款代號為Nehalem-EX處理器，最高內建8核心及16個執行緒，預計下半年以45奈米高介電金屬閘極（HKMG）技術量產。
另外，英特爾也宣佈推出最新易網機（Netbook/Nettop）Pine Trail平台，將北橋晶片功能整合在Atom Pineview處理器中，而針對行動上網裝置（MID）部份，除了年底前會推出Moorestown平台外，也宣佈推出最新Moblin作業系統。
英 特爾下半年將進行產品線全面升級，由前一代的Penryn架構升級至最新的Nehalem架構，昨日宣佈推出新一代8核心伺服器Xeon處理器。英特爾表 示，新款Xeon處理器內建8核心及16個執行緒，也擁有24MB快取記憶體，將於今年稍後量產。這也是英特爾所推出第一顆擁有8核心的處理器。
英 特爾表示，代號為Nehalem-EX的新款Xeon處理器，將新增過去僅在Itanium系列獨有的RAS（Reliability可靠度、 Availability可用度、Serviceability服務便利性）功能，如機械檢查架構復原（MCA-Recovery），可望加快用戶放棄使 用以RISC架構為基礎的昂貴與專有系統速度。
相較於現有4核心Xeon處理器，新晶片將提供高達9倍的記憶體頻寬，單一處理器可支援多達16條記憶體模組，以及4條高頻寬QPI（Quick Patch Interconnect）匯流排連結，適用於需處理大量資料的企業端應用與伺服器整合。
英 特爾昨日也宣佈更新Atom平台，第四季將推出最新Netbook/Nettop的Pine Trail平台，代號為Pineview的處理器除了採用較原本Atom更高運算能力的Silverthrone核心，也將北橋晶片功能整合進來，包括記 憶體控制元件及GMA950繪圖核心。至於USB及PCI Express等橋接功能則會整合在新推出的南橋晶片Tiger Point中。
英特爾針對MID市場推出的Menlow平台，也將在第四季升級為Moorestown平台，代號為Lincroft的Atom處理器同樣採取Silverthrone核心，及整合記憶體控制元件及GMA500繪圖核心。由於MID平台不適合運作微軟Windows XP作業系統，英特爾昨日也正式推出Moblin的Linux作業系統，提供MID製造廠商包括硬體及軟體在內的完整解決方案。
小P：什麼時候才會出16核心？2009/05/17 10:17
（中央社記者黃慧敏台北17日電）醫師表示，日本已將慢性病更名為「生活習慣病」，若能從年輕時就培養良好的生活習慣，就可以「活得久、活得好、老得慢」；翹二郎腿、喜吃燙食等20項錯誤的生活習慣非改不可。
前三軍總醫院院長宋丕錕表示，高齡98的日本健檢界國寶─日野原重明在日本大力倡導「慢性病即生活習慣病」，因為他從行醫超過一甲子的經驗中看到，有太多的慢性病、文明病、老人病等，都是由日常飲食、生活習慣衍生而來。
宋丕錕說，經過10多年的努力，日野原重明終於讓慢性病、文明病、老人病正式在日本被更名為「生活習慣病」。日野原強調，若能改掉錯誤的生活習慣，以良好的習慣取而代之，就可以避免慢性病上身。而日野原重明95歲時還登上萬里長城。
宋丕錕進一步表示，造成人類死亡的因素，醫療佔10%、環境和遺傳各佔20%，剩餘的50%是生活習慣，而且這部分所佔的比例愈來愈重。也就是說，人要為自己的死亡負一半的責任。
高齡81歲的宋丕錕說，許多人都以為年紀大就會生病，老年人生了老人病還生得理直氣壯；其實，人從年輕時到年老經過好幾個10年，如果一直維持好的生活習慣，不只是「不生病、少生病」，還可以「活得久、活得好 、老得慢」。
美兆健康管理機構因而提出了「20項非改不可的錯誤生活習慣」，除了一般所知的抽菸、喝酒、吃檳榔、不吃早餐外，還包括：喜吃燙食、水分攝取不足、沈迷電腦遊戲、睡眠不足4小時或超過9小時、如廁閱讀書報、翹二郎腿、彎腰搬重物、穿高跟鞋久站等。
另 外，太燙的食物會損傷黏膜，造成急生食道炎與胃炎；睡懶覺會使大腦皮質抑制時間過長，理解力和記憶力容易衰退，免疫力也容易下降；如廁看書報容易使上廁所 時間拉長，導致直腸靜脈曲張瘀血，而引發痔瘡；翹二郎腿會讓腿部血流不順，造成靜脈血栓、脊椎側彎和椎間盤突出等現象。980517
小P：我有不吃早餐、有點沉迷電腦遊戲、睡眠超過9小時等惡息…2009/05/16 04:18林上祚、江慧真／台北報導
曾經盛讚台灣健保制度的諾貝爾經濟學獎得主克魯曼，昨日再度重申，人民健康是公共財，攸關社會安全網的建立，商業健康保險公司永遠是「將本求利」，像全民健保重大政策，政府不能寄望透過民營公司，達成政府目標。
對於台灣健保制度該如何轉虧為盈，提高效率，克魯曼認為，台灣的健保制度已經是全球最好的，健保單位成本比英國還要低，人民健康既然是公共財，健保支出偏高某種程度上也是好事。
美國健保支出占國民生產毛額比重高達一六％，比歐洲國家的九％到一○％都高。但比起其他國家，美國健保體制極度缺乏效率，美國健保採取公民營並存做法，只會傷害到公營健保的普及性，民營健保將本求利，不可能會代替公營健保解決所有民眾醫療需求。
「沒有一套制度是完美的。」克魯曼認為，有些涉及公共利益的政策，透過政府機構推動或許有瑕疵，但是也不能以此為藉口，希望民營機構，達成政府希望達成目標。
諾貝爾經濟學獎得主克魯曼在台第二天行程，和閣員吃便當座談。行政院副院長邱正雄昨天中午率政務委員、財經衛生官員參加，苦於民眾「又要馬兒好、又要馬兒不吃草」，財政部長李述德向克魯曼請益，但克魯曼並無提出具體妙方回饋。
克魯曼在美國普林斯頓大學教書，政院特別安排該校建築暨計畫學院哲學博士的政務委員蔡勳雄坐在旁邊，行政官員包括李述德、衛生署長葉金川、經建會主委陳添枝、金管會副主委李紀珠、經濟部次長鄧振中等均與會。
葉 金川率先報告台灣健保制度。克魯曼說，台灣健保是透過擴大基礎，並非「提高費率」來做。美國民眾在健保上花太多錢了，做不出台灣的健保。美國的老問題，在 於健保支出的成長大於國內生產毛額。健保是好東西，人愈富裕就愈想健康，但美國健保已像一隻跑不快的駱駝，台灣則是快馬。
克魯曼說，健保支出比例升高到一六％，和美國的比例一樣時，就真是花了太多錢了，「真想知道台灣在政治上怎麼辦到的！」對美國來說，在一九四七年已錯失了機會，在巨大利益團體壓力下，對公共體制普遍缺乏信心，這點需要長時間克服。
財政部長李述德提問，民眾一方面要減稅免稅，一方面又要發消費券和做基礎建設等政策，目前政府未償還債務占ＧＤＰ三三％，這數據合理嗎？到底該如何取得平衡？
克魯曼回答，台灣的數字中並不包括社會保險，因此各政府所公布的數字涵蓋的意涵不同，數據無法比較。曾有先進國家，在債務對ＧＤＰ比例高達百分百或更高時，沒有產生財務危機，美國就是個實例，但這不代表台灣要累積這麼高的債務。
最近有一個新的搜尋引擎相當受到網路界的矚目，許多網路觀察家都期待這個產品會成為挑戰 Google 的明日之星，媒體也利用大篇幅來報導這個即將上市的搜尋引擎，大家期待的程度真可說是未上市先轟動，這個東西那就是 Mathematica 創辦人 Stephen Wolfram 的最新作品 Wolfram Alpha computational knowledge engine。 然而大家可以注意到，Wolfram 實際上不把他最新的作品稱作是一個「搜尋引擎」，而是用「computational knowledge engine」(計算知識引擎) 來當作名稱，主要的原因很簡單，因為這個搜尋引擎的特點在於使用者不是真的到上面去作搜尋的動作，而是到這個地方「直接問問題」。
這有什麼特別呢？我們都知道怎麼去使用 Google 在網路上作搜尋：使用者去輸入了一些關鍵字，然後 Google 在一瞬間把搜尋結果一筆一筆列出來，使用者就點進去網頁尋找自己的資訊。Wolfram 的使用方式有別 Google 和現在所有搜尋引擎的使用方法，Wolfram 可以讓使用者直接輸入一個完整的問句，比如說：「世界上最高的山是哪一座山？」然後 Wolfram 就會分析你問的問題，理解你的問題；接著從網路已經有的、公開的資料和自己內部經過授權取得的資料，粹取出問題的答案直接回答你，如此完成一個問與答的動 作。Wolfram 不會像 Google 一樣，給你一堆網路上的搜尋結果，要你自己去找你要的東西，Wolfram 只會給你一個明確的答案，沒有其他東西。也就是說，你跟他的互動，就像是跟人的互動一樣，你問他答。
在電腦科學界，像「問與答」這種人與電腦的互動一直是許多人追求的聖杯，從事人工智慧的電腦科學家最為渴求的，就是有朝一日電腦能夠跟真人一樣與外 界互動，且外界分辨不出電腦到底是不是一個真人，這也就是鼎鼎大名的 Turing Test (涂林測驗)：如果躲在幕後與人互動的電腦能夠騙過受試者，讓受試者分辨不出到底互動的對象是真人還是電腦，我們就說這一台電腦通過了 Turing Test。
現在為止，沒有任何電腦可以騙過人類。電腦還是電腦，人類還是人類，一經過互動，大家都可以分辨出牆壁的另一邊是真人還是電腦。
Wolfram Alpha 的推出，在我看來也是以另一種形式在挑戰 Turing Test，讓電腦回答問題一直是一個非常困難的問題，看過霹靂遊俠李麥克的人應該都會對裡面智慧型的跑車「夥計」印象深刻，每次只要李麥克一個指令，夥計 就會精確地執行任務，甚至於最後還會跟李麥克聊上幾句。不過這樣的未來情境，在現今的電腦界尚未實現，甚至於可以說還有很長的一段路要走。因為仔細思考一 下，我們就可以發現第一個難題是「讓電腦去理解人類的自然語言」。
理解人類的語言有多難？請各位讀者想一個簡單的問題就好了：「學習一種新的語言你需要多久的時間才能學好？」，我們都知道把語言學好是一種藝術，但 是對於人類來說，掌握一種新語言的基本元素都已經是一件不簡單的事情了。現在我們想要讓電腦去理解一種自然語言、甚至於能夠明白我們的問題，難度自然是不 在話下了。
即使這個問題我們可以完美地克服之後，第二個難題馬上來了：「理解了問題之後，電腦要怎麼產生出答案？」這個問 題到今天，也還是沒有很好的解法，通常我們只能預先給電腦準備一個很大的、經過組織後的資料庫，讓電腦從事某種程度上挖掘答案的行為，廣義來說，這也就是 Semantic Web 想要解決的問題：讓網路上的所有資料經過標準，組織成為一個世界上最龐大的資料庫，使得「整個網路可以被任何一台電腦理解並分析」這樣的一個概念可以落實。
所以 Turing Test 現在普遍被認為跟處理自然語言是同樣的一個問題，這其實很容易理解：唯有在一台電腦的人工智慧可以將人類的自然語言模擬地很好的時候，才有可能騙過與它互動的人類，進而通過 Turing Test。
以上這些懸而未解的難題，也是為什麼 Wolfram 讓人如此受期待的原因。而究竟 Wolfram 可以把這些問題解決到什麼樣的程度呢？其實我也相當期待。從以下 Stephen Wolfram 本人親自的 demo 影片來看，在一些特定領域的搜尋上面，這個新的搜尋引擎表現真的相當搶眼。就讓我們期待 5/18 Wolfram 正式上線吧！
2009/05/10 04:09
文／顧祐瑞
猴頭菇是一種大型真菌，別名「刺蝟菌」、「僧帽菇」，猴頭菇的子實體呈球形，上面佈滿像頭髮一樣的針狀菌刺（菌髮），很像小猴子的頭而得名。
猴頭菇氣味清香、質感細嫩，與燕窩、熊掌、海參並稱「四大名菜」，有「山珍猴頭、海味燕窩」的美名。
猴頭菇含有多量的蛋白質，且含有7種必需胺基酸，其中麩胺酸含量特別高，麩胺酸是一種可以產生干擾素的成分。
猴 頭菇含有其他菇類中所沒有的「半乳醣木醣葡聚醣」及「甘露醣木醣葡聚醣」，這是猴頭菇特有的活性多醣體，能幫助腸胃消化道機能、改變細菌叢生態、調節生理 機能、促進新陳代謝、減少疲勞感。猴頭菇含有猴頭菌酮（Hericenone-D）及猴頭菌多醇（Erinacine-C）兩種成分，被認為是一種能保持 腦細胞年輕的物質。
猴頭菇含有的多醣體及多?類，能抑制癌細胞中遺傳物質的合成，從而預防和治療消化道癌症和其他惡性腫瘤。
猴頭菇性平味甘無毒，可利五臟、助消化、補虧虛，用於神經衰弱、消化不良、食少便溏、胃及十二指腸潰瘍、神經衰弱、食道癌、胃癌、眩暈、陽痿等病症。年老體弱者食用猴頭菇，有滋補強身、降膽固醇、提高免疫能力、保護肝臟的功效。
◎選購與食用猴頭菇應該注意以下各點：
●選購菇體飽滿、圓潤、菌髮緊實不脫落、無異味，新鮮時，為白色，乾燥後，變為淡褐色。
●黴爛變質的猴頭菇不可食用。
●食用乾品猴頭菇要經過洗滌、漲發、漂洗和烹製4個階段，直至軟爛如豆腐。
●皮膚過敏和腹瀉患者不宜食用猴頭菇。
●顏色太白的乾猴頭菇恐有過量二氧化硫（作漂白劑）殘留的問題，不要購買。
（作者為中國醫藥大學助理教授）
